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利用人工智能的强大功能降低碳排放和成本

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小编:黑衣少女媚如猫 2021-09-14 分类:人工智能 阅读(120)
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作者:Charlotte Degot, Sylvain Duranton, Michel Frédeau, Rich Hutchinson

小晨编译

企业应对全球变暖威胁的压力越来越大。消费者、监管者和投资者都在越来越多地审视各个行业的公司对气候的影响。

全球最大的资产管理公司贝莱德的报告让公司注意到,其他利益相关者中的投资者现在期望全面披露公司在一系列环境、社会和治理因素方面的表现。

但对于公司来说,口头上说需要减少温室气体排放是一回事。采取具体措施来有所作为,特别是在当今新冠疫情驱动的经济气候下,完全是另一回事。衡量其碳排放的全部程度,然后减少或抵消碳排放的难度和费用迫使许多公司推迟了这项工作。

在这种情况下,人工智能可以改变游戏规则。它能够深入了解公司碳足迹的多个方面,并能快速削减成本,为在需要时加速可持续转型和降低成本提供了一条有希望的途径。而且,由于它们的规模使它们能够访问庞大的数据集——这是部署人工智能的一个关键成功因素——大型公司尤其能够从其强大的功能中获益。

人工智能的承诺

气候变化的威胁越来越大,时间也越来越紧迫。根据碳披露项目,目前全球温室气体排放总量约为530亿吨二氧化碳当量。如果我们要实现2016年巴黎协定中规定的将全球平均气温升高限制在1.5°C的目标,根据基于科学的目标计划,我们必须在本世纪末将这些排放量减少50%。根据我们与客户的经验,使用人工智能可以实现2.6至5.3亿吨二氧化碳排放量所需减少量的5%至10%。

与此同时,波士顿咨询公司的研究表明,到2030年,将人工智能应用于企业可持续发展的潜在整体影响将达到1.3万亿至2.6万亿美元,通过额外收入和成本节约产生价值。

公司的这一增值数字没有考虑碳补偿价格的变化。这一数字目前在欧盟排放交易系统中设定为30美元左右,到2030年可能翻一番。波士顿咨询公司预计,到2030年,每吨80美元用于高质量、永久性温室气体排放,作为其净零排放承诺的一部分。在这个价格上涨的水平上,通过使用人工智能减少温室气体排放的价值将为全球所有公司额外节省2080亿至4240亿美元。如果碳抵消价格在未来几年中上涨得更高,人工智能机会肯定会带来更大的节约。

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工作原理

人工智能的巨大优势在于它能够通过经验学习,从环境中收集大量数据,直觉人类无法注意到的联系,并根据其结论建议适当的行动。希望减少碳足迹的公司应将人工智能的焦点转向这项工作的所有三个组成部分:

  • 监测排放。公司可以使用人工智能驱动的数据工程自动跟踪其碳足迹中的排放量。他们可以安排从运营、企业旅行和IT设备等活动以及价值链的每个部分(包括材料和组件供应商、运输商,甚至其产品的下游用户)收集数据。人工智能可以利用卫星等新来源的数据。通过将智能分层到数据上,人工智能可以生成缺失数据的近似值,并估计结果的确定程度。
  • 预测排放量。预测人工智能可以根据当前的减排努力、新的碳减排方法和未来需求,预测公司碳足迹的未来排放量。因此,他们可以更准确地设定、调整和实现减排目标。
  • 减少排放。通过提供对价值链各个方面的详细洞察,规范性人工智能和优化可以提高生产、运输和其他方面的效率,从而减少碳排放和降低成本。

简言之,人工智能可以帮助大公司减少对环境的影响,同时缓解它们在摆脱新冠疫情后面临的财务压力。

可以从这一方法中受益的行业包括工业产品、运输、制药、消费包装产品、能源和公用事业以及其他行业。

收获利益

为了获得这些好处,公司领导人必须将目标放在碳排放量高、成本高的领域,特别是那些潜在回收期不到24个月的领域,作为头等大事。即使人工智能的实践也使用大量能源,公司也应该对其排放进行分析。

减少人工智能的碳足迹

我们建议采取三管齐下的方法:

  • 目标远大。使用人工智能提高碳排放在整个价值链中的可视性,然后从最大的碳排放源和成本入手,确定在何处应用该技术以减少足迹。
  • 从小处做起。在设计人工智能方法时,使用原型和试点,为进一步学习和开发奠定坚实的基础。使用最小可行产品(MVP)概念设计一个可行的人工智能系统,然后对其进行迭代,整合反馈以使其更好。
  • 快速缩放。扩大MVP解决方案的规模,并对其周围的组织进行改造,以提高其影响力。在扩展MVP的同时,投资于构建核心能力和使能技术。这些应该集中于大规模开发使能技术平台,定义新的工作方式,并实施调整AI和总体战略所需的组织和治理模型。

立即行动

人工智能已经在帮助企业减少温室气体排放和削减成本方面展示了其近期价值。通过通常在一年内产生积极的投资回报率,它应该很快成为公司的财务收益,而不是另一种成本。我们认为,随着企业从新冠疫情中复苏,人工智能在降低成本和开始向低碳未来过渡方面的价值尤其巨大。

从长远来看,随着碳排放价格的上涨以及人工智能能够解决更复杂的气候问题,这项技术在缓解全球变暖影响方面将变得越来越重要。

现在是领先公司开始从人工智能中获益的时候了。

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献吻 27

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